Maîtrise Excel et Power BI.
En groupe. Avec méthode.
Un planning structuré, des sessions régulières, et quelqu’un pour t’aider quand tu bloques.
Un accompagnement humain autour de cours de qualité.
Sessions, Discord, planning — trois piliers d’un parcours collectif réussi.
Les sessions mardi et jeudi limitent les périodes sans contact à 3 jours maximum.
Questions, avancement, entraide entre les sessions.
Chaque cours, chaque exercice, chaque objectif — documenté et planifié.
13 semaines, trois phases.
Basé sur les tracks DataCamp, sélectionnés pour un profil débutant complet.
Excel
Deux tracks DataCamp : Excel Fundamentals + Excel Power Tools. Power Query et DAX vus ici servent directement en Power BI.
Semaines 1–6Power BI
DAX, modélisation, préparation de données, visualisation avancée. Les notions Excel servent de base pour aborder Power BI.
Semaines 7–10Spécialisation
Trois tracks au choix : Google Sheets Fundamentals, Finance in Google Sheets, ou Financial Reporting in Power BI — selon ton profil.
Semaines 11–13Les cours DataCamp, à ton compte.
DataStride s'appuie sur les tracks DataCamp — chaque participant active son accès à son nom — gratuit pour les étudiants via le GitHub Student Developer Pack.
Puis plan étudiant DataCamp à tarif réduit
Contacte-nous si c’est un frein
Le programme
semaine par semaine.
Excel
Track : Excel Fundamentals
16h · ~24h réellesIntroduction to Excel + Data Preparation in Excel
Navigation, formules, références absolues/relatives, mise en forme, nettoyage, RECHERCHEV, IF/AND/OR.
Data Visualization in Excel + Data Analysis in Excel
Graphiques, tableaux croisés dynamiques, SI imbriqués, NB.SI.ENS, analyse de scénarios, prévisions.
Case Study: Analyzing Customer Churn in Excel
Application sur un cas réel : analyse du taux de désengagement client. Mise en pratique de tout ce qui précède.
Track : Data Analysis with Excel Power Tools
9h · ~14h réellesIntroduction to Power Query + Intermediate Power Query
Nettoyage et transformation de données avec Power Query.
Power Pivot in Excel
Modélisation, relations entre tables, introduction au DAX — mêmes concepts que Power BI.
Semaine tampon Tampon
Révision, rattrapage, consolidation. Pas de nouveau contenu DataCamp. Session de groupe pour faire le point avant Power BI.
Power BI
Track : Power BI Fundamentals
17h · ~26h réellesIntroduction to Power BI + Introduction to DAX in Power BI
Prise en main de l’interface, chargement de données, premières visualisations. DAX : colonnes calculées, mesures — tu reconnais les concepts vus dans Power Pivot.
Data Visualization in Power BI + Case Study Customer Churn
Graphiques, tableaux de bord interactifs. Cas réel Customer Churn.
Data Preparation in Power BI + Data Modeling in Power BI
Power Query dans Power BI. Modèle en étoile, relations entre tables.
Semaine tampon + choix de ta spécialisation Tampon
Révision, rattrapage. Session de groupe dédiée au choix de la spécialisation. Tu confirmes ton orientation selon ton profil et tes objectifs.
Spécialisation A — Google Sheets
Data généraliste. Disponible en bêta.
Spécialisation B — Finance Google Sheets
Profil finance. Cohorte 2.
Spécialisation C — Financial Reporting Power BI
Profil finance avancé. Cohorte 3.
Spécialisation
Spécialisation A — Google Sheets Fundamentals
Bêta · 17h · ~3 sem.Introduction to Google Sheets + Data Analysis in Google Sheets
Fondamentaux Sheets, formules, tri, filtres, VLOOKUP, fonctions conditionnelles. Transition naturelle depuis Excel.
Intermediate Google Sheets
Types de données, données manquantes, statistiques descriptives, visualisations avancées, expressions régulières.
Data Visualization in Google Sheets
Graphiques avancés, dashboards, validation de données. Cette semaine peut déborder légèrement la fenêtre GitHub Student selon ton rythme — voir note ci-dessus.
Spécialisation B — Finance Fundamentals in Google Sheets
C2 · 12h · 2 sem. · 100% gratuitFinancial Analytics in Google Sheets
Dashboards financiers, indicateurs de performance, modèles de valorisation. Prérequis : bases en finance (concepts vus en cours).
Financial Modeling in Google Sheets + Loan Amortization
Modèles de cash flows, annuités, épargne, plans d’amortissement. Ce track se termine dans la fenêtre des 3 mois gratuits.
Spécialisation C — Financial Reporting in Power BI
C3 · 18h · ~3 sem.Financial Analysis in Power BI
Analyse financière appliquée dans Power BI, calculs DAX financiers, indicateurs clés.
Time Series Analysis in Power BI
Séries temporelles, tendances, prévisions, calculs year-over-year.
Introduction to Financial Statements in Power BI + Case Study
Bilans, comptes de résultat, ratios financiers, étude de cas trading. Même situation que Spé A — possible débordement d’une semaine selon ton rythme.
Session de clôture Clôture
Session bonus organisée à la fin de la cohorte (date convenue selon les rythmes individuels). Commune aux trois spécialisations. Retour sur le parcours, démonstration des acquis, questionnaire de satisfaction. Aucun nouveau contenu DataCamp.
Tu as lu le programme — la prochaine étape c’est de candidater.
Comment ça
marche concrètement.
Deux sessions par semaine, un Discord actif, et un périmètre d'accompagnement clair dès le départ.
Deux rendez-vous fixes chaque semaine.
La régularité est ce qui rend la progression durable.
Check-in de début de semaine
Où en es-tu depuis jeudi ? Qu'est-ce qui bloque ? On prépare la semaine ensemble — cours à faire, exercices, objectifs.
60 minutes · Discord vocal · En groupe
Check-in de fin de semaine
Debriefing des cours faits cette semaine, questions, difficultés. On prépare le mardi suivant ensemble.
60 minutes · Discord vocal · En groupe
Entre les sessions — Le lien d’invitation est envoyé aux participants retenus après confirmation. Tu peux poser une question à tout moment. Je réponds entre les sessions — généralement sous 24h en semaine.
Ton espace commun.
Voici les quatre salons principaux.
#annonces
Récapitulatif de la semaine posté chaque lundi. Rappel des sessions, cours à faire, objectifs. Je suis la seule à écrire ici.
#semaine-en-cours
Questions sur les cours de la semaine. Blocages sur un exercice, une formule, un concept. Tout le groupe peut répondre.
#victoires
Tu as terminé un cours, réussi un exercice difficile, ou compris quelque chose qui bloquait — c'est ici. Les petites victoires comptent.
#questions-generales
Tout ce qui ne rentre pas dans les autres salons — organisation, GitHub Student, accès DataCamp, etc.
Ce qu'on fait — et ce qu'on ne fait pas.
Je viens du marketing et je maîtrise les outils. Je ne suis pas experte en finance. Ce périmètre est annoncé dès le départ.
✓ On accompagne sur
✗ Hors périmètre
Aucun outil supplémentaire à payer.
L'accès DataCamp est géré directement par chaque participant — gratuit pour les étudiants via GitHub Student.
Tes
questions.
Si ta question n'est pas ici, écris-nous directement.
Éligibilité
Faut-il absolument être étudiant pour la cohorte bêta ?
Quel justificatif de scolarité est accepté ?
Faut-il déjà connaître Excel ou les données ?
DataCamp & Accès
DataStride est-il affilié à DataCamp ?
Comment activer l'accès DataCamp gratuit ?
Et si je ne suis pas étudiant — combien coûte DataCamp ?
Que se passe-t-il après les 3 mois gratuits DataCamp ?
Organisation & Sessions
Que se passe-t-il si je rate une session ?
Le programme est en français, en anglais, ou les deux ?
Combien de temps faut-il prévoir par semaine ?
Comment choisit-on la spécialisation en semaine 10 ?
Bêta & Engagement
La bêta est vraiment gratuite — quelle est la contrepartie ?
Quand commence la prochaine cohorte ?
Toutes tes questions ont une réponse ?
Candidater gratuitement →Une autre question ? → francoisezinsou1620@gmail.com
Candidater à la
cohorte bêta.
Le formulaire de candidature est hébergé sur Google Forms. Détail de l’accès dans la checklist ci-dessous.
- ✓ Accès à DataCamp (gratuit via GitHub Student pour les étudiants)
- ✓ ~8–9h disponibles par semaine
- ✓ 13 semaines de disponibilité
- ✓ 9 questions · ~3 minutes
- ✓ Ta motivation en quelques phrases
- ✓ Ton choix de spécialisation
- ✓ 3 cases d’engagement
Prêt·e ?
Le formulaire s’ouvre dans un nouvel onglet.
Tu recevras une réponse sous 48h.
Les données saisies sont traitées via Google Forms.
Programme indépendant, non affilié à DataCamp Inc.
Françoise
ZINSOU.
Data Analyst en agence de voyage d’aventure · 2 ans d’expérience · Utilisatrice DataCamp depuis longtemps
Data Analyst de métier,
utilisatrice DataCamp depuis longtemps.
Je travaille comme Data Analyst dans une agence de voyage d’aventure depuis deux ans. Au quotidien, j’utilise Excel et Power BI. Ce ne sont pas des outils que j’ai appris en théorie — ce sont des outils que j’ouvre chaque matin.
Pour me former, j’ai utilisé DataCamp en profondeur. J’en connais les forces — la qualité des cours, la progression structurée. C’est sur cette base solide que DataStride ajoute une dimension humaine et collective : un groupe, des points réguliers, quelqu’un à qui poser une question.
Je suis convaincue qu’en analyse de données, maîtriser Excel et Power BI est incontournable — avant SQL, avant Python, avant tout le reste. Ce sont les outils qui font souvent la différence sur un CV de débutant en analyse de données — surtout pour des postes en marketing, en finance ou en gestion.
Tout a commencé avec une amie.
Une amie cherchait une alternance en finance. Elle voulait monter en compétences sur Excel et Power BI — rapidement, efficacement. Je l’ai accompagnée. J’ai vu ce que ça changeait d’avoir quelqu’un à côté — pas pour faire à sa place, mais pour structurer, encourager, débloquer.
DataStride est né du désir de généraliser cette aide. Pas pour tout le monde — pour les étudiants qui ont la motivation mais pas la méthode. Ceux qui ont commencé à se former en autonomie et décroché — pas par manque d’intérêt, mais parce qu’apprendre seul demande une discipline qui n’est pas donnée à tout le monde.
Tu veux savoir exactement ce que j’accompagne et ce que je n’accompagne pas ? C’est détaillé dans Comment ça marche.
Mentions légales
Dernière mise à jour : 04/05/2026
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Responsable : Françoise ZINSOU
Email de contact : francoisezinsou1620@gmail.com
Statut : Particulier — programme d’accompagnement indépendant
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Site : netlify.com
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